AI, je nieuwe collega · Onderwerpen

AI-agents op het werk: taken, tools en toezicht

Een chatbot geeft antwoord, een AI-agent probeert een klus af te maken. Hij krijgt een doel, informatie en tools, en kiest zelf de volgende stap. Mensen vinden dat vaak ingewikkeld, maar “het is eigenlijk heel simpel”, zei Wouter al in aflevering 27: zie het als een team collega's die elk een eigen taak hebben. Tegelijk ergert hij zich aan alles wat tegenwoordig ‘agent’ heet. Een geplande taak in ChatGPT of een ‘agent’ in Copilot is volgens hem nog geen agent. Voor jouw werk is de vraag dus niet hoeveel agents je hebt, maar welke taak er gebeurt, met welke toegang, en wie het resultaat nakijkt. Let op: agents veranderen snel; dit is wat wij tot nu toe zagen.

Wat zijn AI-agents?

Wouter legde het in aflevering 27 uit aan Milou: zie een groep van vijf mensen voor je, met één iemand in het midden. Dat is de manager-agent. Elk teamlid heeft een eigen taak en eigen tools, en samen handelen ze een grotere opdracht af. Een workflow is iets anders. Die loopt een vast pad af, met hooguit een AI die onderweg een keuze maakt. Een agent kan een heel eigen pad inslaan, en “daarom werkt het ook nog niet zo heel goed”, gaf Wouter toe. Guido herkende dat van de Zapier-workflows: die waren voor veel mensen al te ingewikkeld, en je ziet niet altijd waar het misgaat.

Later werd het onderscheid praktischer. Na elke meeting draait bij Wouter al drie jaar een vaste route die een samenvatting en een e-mail maakt en alles in een database zet. Dat is een workflow. Daarbovenop bouwde hij een koppeling waarmee zijn AI vragen over al die meetings kan beantwoorden; dat is het agent-deel. Een takenlijst na een meeting kan volgens hem door een agent óf door een workflow worden gemaakt. Ons advies: begin bij wat er moet gebeuren, niet bij het woord agent.

“Een workflow is minder dynamisch, want dat gaat gewoon een pad af.”

Wouterin aflevering 27 (11:39)

Wat verandert er op een werkdag?

Niek Hoogenboom van Minimal AI liet in aflevering 63 zien hoe een klantenservice-agent werkt. Een orchestrator-agent leest de vraag van de klant en kiest zelf welke tool hij wanneer gebruikt. Guido maakte het meteen concreet met zijn bestelde eiwitshake die nog niet binnen was. Maar een agent kan alleen doen waar hij toegang toe heeft. Wil iemand zich uitschrijven en ontbreekt die koppeling, dan kan dat niet, zei Niek. Ook gaat elk antwoord eerst langs een laatste controle voordat het naar de klant gaat. Een mooi voorbeeld, maar geen belofte dat elke klantvraag zonder mens kan.

Research opdelen is ander werk. In aflevering 72 beschreef Wouter een hoofdagent die losse deelvragen aan subagents geeft en de antwoorden daarna samenvoegt, zoals onderzoek naar vijf beurzen voor een column. Guido vroeg of een agent die verdeling niet gewoon zelf maakt. Soms wel, maar dan moet je er maar van uitgaan dat hij het doet. “Dus je kan maar beter duidelijk zijn”, zei Wouter: vertel zelf welke taken je wilt splitsen. Subagents werken vooral goed als de deelvragen niet op elkaars uitkomsten hoeven te wachten.

Maurice Kleine organiseert softwareontwikkeling met agents die op een server taken oppakken, wijzigingen maken en hun eigen werk helpen controleren. Guido kreeg daar FOMO van. Hij opent voor elk projectje gewoon een nieuwe chat: “Ben ik dan een sukkel?” Nee, zei Maurice, “je eerste rijles is ook niet in een Ferrari.” Begin zo, en kijk pas naar een uitgebreider agentsysteem als je tegen de grenzen aanloopt.

Hoeveel toegang geef je een AI-agent?

Wouter heeft een eigen assistent, Winfred. Die mag conceptmails klaarzetten, maar niets versturen en geen gewone mails verwijderen. Rechten instellen is volgens Wouter “alsof je letterlijk een nieuwe collega hebt”: je geeft hem een computer en denkt na over wat hij mag zien en doen. En het werk leest Wouter altijd na. Dat zijn keuzes in zijn eigen opstelling, geen garantie dat een andere agent met dezelfde instructies netjes binnen de lijnen blijft.

Guido liep tegen iets anders aan. Bij elke nieuwe chat zag hij dertig mappen en had hij geen idee wat de AI wel of niet wist. Wouter noemde instructiebestanden, skills (vaardigheden per taak) en tools als bouwstenen. Twee weken later vergeleek hij het weer met een nieuwe collega: die krijgt templates, toegang en een handtekening onder zijn mail, en sommige dingen mag hij niet zien. Elke agent heeft dus zijn eigen instructies en tools nodig. Een agent zonder goede werkafspraken doet heel ijverig de verkeerde taak.

Over risico zijn we het ook intern niet helemaal eens. Maurice trok intern aan de bel over security. Wouter is naar eigen zeggen “wat meer YOLO” en gaat “graag met de Ferrari door de woestijn”. Voor Maurice is de eerste stap: alles in kaart brengen. Welke software en diensten gebruik je, wie kan waarbij, en wat heb je echt nodig? Ons advies: geef een agent niet meer toegang dan de taak vraagt, controleer wat er naar buiten gaat en zorg dat fouten zichtbaar worden.

Gast Guido Steenbergen liet in aflevering 92 zien hoe een agent binnenkomende meldingen op Slack leest en een eenvoudige technische fout probeert op te lossen. Dat werkt alleen als de melding ergens binnenkomt, de agent weet welke tools hij heeft en iemand verantwoordelijk is voor het resultaat. Wouter vond dat “wel het bizarste”: je bent straks niet alleen verantwoordelijk voor mensen, maar ook voor agents. Zo wordt een agent een collega in een team, met een eigenaar.

“Hij kan geen e-mails sturen. Hij kan alleen maar e-mails draften.”

Wouterin aflevering 75 (08:35)

Begin hier

Nieuw hier? Met deze afleveringen, in deze volgorde, kom je het snelst op stoom.

Stap 1Aflevering 27
Straks hoef je door agents echt niks meer zelf te doen
13 mei 2025 · 22 min
De basis: wat wij een agent noemen en wanneer een workflow genoeg is.
Luister op Spotify: Straks hoef je door agents echt niks meer zelf te doen (opent in nieuw tabblad)
Stap 2Aflevering 63
Niek Hoogenboom: Van Y Combinator naar AI klantenservice
3 februari 2026 · 32 min
Een klantenservicebedrijf laat zien wat een agent wel en niet kan zonder koppelingen.
Luister op Spotify: Niek Hoogenboom: Van Y Combinator naar AI klantenservice (opent in nieuw tabblad)
Stap 3Aflevering 72
Subagents vs Agent Teams
14 april 2026 · 16 min
Van één agent naar subagents, en wanneer werk echt te splitsen is.
Luister op Spotify: Subagents vs Agent Teams (opent in nieuw tabblad)
Stap 4Aflevering 75
OpenClaw: eindelijk autonome AI
5 mei 2026 · 37 min
Wouters eigen assistent in de praktijk, met beperkte rechten en controle achteraf.
Luister op Spotify: OpenClaw: eindelijk autonome AI (opent in nieuw tabblad)
Stap 5Aflevering 89
Er liggen hackers op de loer – met Maurice Kleine
1 september 2026 · 20 minMet Maurice Kleine
Maurice en de hosts denken anders over risico. Toegang en toezicht worden concreet.
Luister op Spotify: Er liggen hackers op de loer – met Maurice Kleine (opent in nieuw tabblad)
Stap 6Aflevering 90
Van software engineer naar baas van een leger AI-agents – Maurice Kleine Pt.2
8 september 2026 · 21 minMet Maurice Kleine
Een softwareteam laat zien wanneer meerdere agents nuttig worden, en wanneer nog niet.
Luister op Spotify: Van software engineer naar baas van een leger AI-agents – Maurice Kleine Pt.2 (opent in nieuw tabblad)

Alle afleveringen over AI-agents

Van oud naar nieuw: de gesprekken waarin we hier echt over praten, niet elke aflevering waarin de naam even valt.

Wat zijn AI-agents?

Wat verandert er op een werkdag?

Hoeveel toegang geef je een AI-agent?

Begin hier

Straks hoef je door agents echt niks meer zelf te doen

Niek Hoogenboom: Van Y Combinator naar AI klantenservice

Subagents vs Agent Teams

OpenClaw: eindelijk autonome AI

Er liggen hackers op de loer – met Maurice Kleine

Van software engineer naar baas van een leger AI-agents – Maurice Kleine Pt.2

Alle afleveringen over AI-agents